Pada Tahun 2030 Otomasi Menciptakan Lebih Banyak Pekerjaan untuk Indonesia Daripada Menghancurkannya: McKinsey

Sumber: McKinsey Indonesia

Jakarta. Tenaga kerja Indonesia dapat melihat lebih banyak pekerjaan tersedia bagi mereka - terutama di sektor jasa - jika pemerintah dan sektor korporasi pengelola adopsi otomatisasi dan kecerdasan buatan dengan baik selama dekade berikutnya, sebuah laporan baru oleh perusahaan konsultan global McKinsey mengatakan.

Otomatisasi dalam ekonomi terbesar di Asia Tenggara diproyeksikan untuk menghancurkan hingga 23 juta pekerjaan dan menciptakan antara 27 hingga 46 juta pekerjaan baru pada tahun 2030, menurut laporan McKinsey berjudul "Otomasi dan Masa Depan Kerja di Indonesia: Kehilangan Pekerjaan, Pekerjaan yang didapat , Jobs Changed, "dirilis pada hari Rabu.

Jumlahnya sama dengan antara empat dan 23 juta perolehan pekerjaan bersih, berkat peningkatan dalam pengeluaran teknologi, pendapatan, pembangunan infrastruktur, pertumbuhan ekonomi dan konsumsi berkat otomatisasi. Berkaca dari tren masa lalu, McKinsey mengatakan 10 juta dari pekerjaan ini akan di bidang yang bahkan tidak ada saat ini.

"Debat publik tentang otomatisasi di Indonesia, seperti di tempat lain, sering berfokus pada risiko untuk masa depan kerja, tetapi penelitian kami menunjukkan bahwa Indonesia siap untuk pertumbuhan. Mungkin ada dua kali lebih banyak pekerjaan baru yang diciptakan daripada hilang, terutama didorong oleh infrastruktur dan pengeluaran konsumen, "Phillia Wibowo, presiden direktur McKinsey Indonesia dan seorang penulis laporan, mengatakan dalam sebuah pernyataan.

"Meskipun demikian negara akan perlu mempersiapkan dengan hati-hati untuk transisi karena semua pekerjaan akan berubah, dan keterampilan baru akan diperlukan untuk menemani adopsi teknologi. Secara khusus, Indonesia akan perlu fokus pada peningkatan pendidikan dan pelatihan kejuruan untuk keterampilan, keterampilan, dan peningkatan keterampilan tenaga kerjanya untuk era kerja baru, "kata Phillia.

McKinsey memproyeksikan bahwa 60 persen dari semua pekerjaan secara global berisi hingga 30 persen tugas yang dapat diotomatisasi. Itu berarti sebagian pekerjaan otomatis akan lebih umum daripada pekerjaan otomatis penuh, kata perusahaan konsultan.

Di Indonesia, bauran pekerjaan secara keseluruhan akan beralih dari pekerjaan dengan potensi otomatisasi yang tinggi, seperti pemrosesan data dan tugas fisik yang dapat diprediksi, ke arah layanan.

"Konstruksi, manufaktur, perawatan kesehatan, akomodasi, layanan makanan, pendidikan, dan ritel cenderung melihat peningkatan permintaan tenaga kerja selama periode ini. Pekerjaan seperti pertambangan, berkebun, kehutanan, instalasi mesin, dan pemadam kebakaran juga akan lebih sulit untuk diotomatisasi," McKinsey kata.

Perusahaan konsultan memperhatikan teknologi baru telah membuat dampak di pasar tenaga kerja Indonesia, dengan perusahaan layanan berbasis digital seperti Go-Jek Indonesia dan Grab menciptakan peluang kerja bagi penduduk Indonesia yang menganggur dan menganggur di Indonesia.

McKinsey juga memproyeksikan bahwa perdagangan online dapat secara langsung atau tidak langsung mendukung hingga 26 juta pekerjaan penuh waktu di Indonesia pada tahun 2022.

Namun, perusahaan konsultan memperingatkan bahwa sifat pekerjaan baru akan menuntut lebih banyak pengetahuan dan keterampilan bagi pekerja. Misalnya, kasir di toko-toko ritel harus memiliki lebih banyak pengetahuan produk untuk membantu pelanggan, karena transaksi akan ditangani oleh teknologi checkout swalayan.

"Keterampilan teknologi akan berada dalam permintaan yang lebih tinggi dan juga akan ada peningkatan kebutuhan akan keterampilan sosial dan emosional, serta keterampilan kognitif yang lebih tinggi seperti kreativitas dan pemecahan masalah tingkat lanjut. Ini menciptakan prioritas penting bagi sistem pendidikan negara untuk ditangani, "Kata McKinsey.

Pemerintah dan perusahaan perlu mengantisipasi bahwa otomatisasi akan memaksa jutaan pekerja untuk berganti pekerjaan. Pekerjaan manufaktur atau pemrosesan data dapat hilang tetapi pekerjaan yang sulit diotomatisasi seperti manajer, guru, perawat, tukang kebun, dan tukang ledeng akan berkembang pesat.

Diterjemahkan oleh Google Terjemah

Source