Tiga Keterampilan Berpikir Kritis Yang Milyuner Teknologi Pertama Harus Kuasai

Investor miliarder, Mark Cuban, baru-baru ini membuat gelombang ketika ia memprediksi bahwa triliun pertama dalam sejarah akan segera berbaris ke panggung dunia, melompati bahkan orang-orang kaya seperti Bill Gates untuk sampai ke sana. Tetapi keberuntungan yang dia ramalkan kurang penting dibandingkan sumbernya: kecerdasan buatan.

Kuba percaya orang pertama yang menguasai AI dan turunannya akan menyudutkan sebagian besar pasar teknologi daripada siapa pun sebelumnya. Pakar teknologi ini banyak yang lengah ketika dia menekankan bahwa keterampilan berpikir kritis akan lebih penting bagi kesuksesan masa depan daripada keterampilan teknis yang sekarang kita prioritaskan. Awalnya, itu mungkin mengejutkan, tetapi masuk akal ketika mempertimbangkan implikasi penuh dari AI.

Keahlian teknis yang saat ini sangat dihormati masyarakat, seperti pemrograman dan analisis data, adalah target utama untuk otomatisasi. Mesin cerdas dapat melakukan tugas-tugas yang sama ini dengan volume yang jauh lebih tinggi dan dengan akurasi yang jauh lebih tinggi daripada yang bisa dilakukan oleh profesional teknologi.

Semua orang ingin dinobatkan sebagai miliarder teknologi pertama - perbedaan Gates berada dalam kecepatan untuk mencapai sekitar 25 tahun - tetapi jalur menuju puncak tidak akan mengikuti jalur normal. Saya telah melewati beberapa badai dalam dunia teknologi yang berubah sebagai pendiri dan presiden CreditLoan.com, dan saya tahu Kuba benar: Para pemimpin industri masa depan harus mulai mengembangkan keterampilan baru jika mereka akan melintasi gangguan dan peluang AI akan tercipta.

Mempertahankan Tepi Manusia di Dunia Otomatis

Kemampuan untuk menyeberangi baris kode dan berbicara dalam jargon jargon bukanlah kualitas yang akan menentukan para pemimpin masa depan. Untuk berkembang, mereka yang berada di puncak perusahaan teknologi harus memanfaatkan aspek manusia yang unik dari tim dan bakat mereka.

Itu dimulai dengan memahami apa yang tepat untuk diotomatisasi dan apa yang lebih baik diserahkan kepada manusia. Misalnya, beberapa eksekutif telah memeluk ide asisten otomatis. Efisiensi mungkin meningkat, tetapi akan jauh lebih sulit bagi para eksekutif untuk melakukan penilaian dan naluri ketika mereka begitu terputus dari kontak manusia.

Kreativitas adalah aset tak ternilai yang hanya akan menghargainya. Bahkan penginjil AI terbesar mengakui bahwa pikiran mesin sangat buruk ketika datang ke pemikiran kreatif. Di masa depan ketika efisiensi dan produktivitas diberikan, perusahaan yang mengizinkan ide orisinal mengalir bebas akan membedakan diri mereka.

AI juga tidak dapat memahami kedalaman dan kompleksitas perasaan manusia. Bahkan ketika ia mulai menjajah setiap aspek kehidupan pribadi dan profesional kita, ia tidak akan pernah bisa memahami diri kita sendiri. Itu akan tergantung pada orang lain - rekan kerja, pemimpin, teman dan keluarga - untuk memberikan empati dan dukungan.

Keterampilan manusia ini bukan penangkal efek AI; sebaliknya, mereka adalah kunci untuk membuka potensi penuh AI. Semua orang bersemangat tentang apa yang dapat dilakukan otomatisasi, tetapi tidak ada yang bersemangat tentang prospek dunia mekanis yang dingin.

Kunci untuk menerapkan AI dengan cara yang menarik jumlah maksimum konsumen global adalah membangun elemen manusia ke dalam setiap proses. Para visioner teknologi yang berhasil menggabungkan yang otentik dengan buatan adalah mereka yang akan memandu abad ke-21.

Forbes Technology Council adalah komunitas khusus undangan untuk CIO, CTO, dan eksekutif teknologi kelas dunia. Apakah saya memenuhi syarat?
Berlatih Pengembangan Profesional Untuk Masa Depan

Memahami keterampilan keras dan lunak apa yang diperlukan untuk menjadi sukses itu mudah; internalisasi mereka jauh lebih sulit. Berikut adalah beberapa kiat untuk membantu para profesional teknologi yang bersemangat mengembangkan keahlian mereka untuk masa depan otomatis:

1. Praktik kesadaran diri yang kritis.
Sangat sulit untuk jujur ​​tentang kekuatan dan kelemahan Anda yang sebenarnya. Namun potensi AI yang membayangi berarti sudah waktunya bagi para pemimpin untuk mengambil inventaris internal yang jujur ​​dan serius dalam membuat perubahan. Saya menjalani proses ini sendiri dan menyadari penolakan keras untuk berubah adalah menahan bisnis saya kembali. Setelah saya mengidentifikasi masalahnya, solusinya agak jelas dan mudah.

2. Buat perubahan tambahan.
Mencoba mengubah perilaku atau pola pikir Anda tidak akan terjadi dalam semalam. Alih-alih terburu-buru untuk melihat hasil, berkomitmen untuk membuat perubahan kecil secara perlahan. Mungkin perlu waktu lebih lama untuk melihat hasilnya, tetapi Anda cenderung tidak akan tergelincir dalam prosesnya. Saya adalah burung hantu malam, tetapi jam kerja normal terjadi di siang hari. Sebanyak saya benci mengubah rutinitas saya, saya perlahan belajar untuk menjadi produktif di siang hari dan mendapatkan tidur yang saya butuhkan di malam hari. Butuh waktu untuk menyesuaikan, tetapi kehidupan pribadi dan profesional saya meningkat sebagai hasilnya.

3. Hubungkan pada tingkat manusia.
Seperti yang diketahui oleh sebagian besar profesional teknologi, pekerjaan terkadang terasa seperti tinggal di dalam papan penghapusan-kering. Sangat mudah untuk terjebak dalam detail teknis sehingga kita kehilangan pandangan orang-orang di sekitar kita. Saya mendorong semua tim saya untuk menghabiskan waktu bersama di luar kantor hanya untuk happy hour atau mungkin untuk retret akhir pekan. Tim menjadi lebih kohesif sebagai hasilnya, dan mereka belajar lebih banyak tentang aset manusia yang tak dapat dijelaskan yang dapat mereka bawa ke proyek berikutnya.

Seseorang dalam waktu dekat akan mendapatkan kekayaan 12 angka, tetapi penting untuk diingat bahwa jumlah yang sangat besar ini tidak mewakili nilai AI. Ini mewakili nilai kemanusiaan di dunia teknologi di mana-mana.

Source